Por Eduardo Wassi — Fundador de Dinatech y Trendline Technology
La adopción de IA en empresas argentinas pasó de ser una conversación de conferencias a un tema concreto de mesa de comité en menos de dos años. La pregunta que hoy más se repite en las reuniones con CEOs argentinos ya no es si adoptar IA, sino cómo hacerlo sin gastar mal el primer año.
Después de acompañar a decenas de organizaciones en este proceso, aprendí que los primeros 90 días definen si el proyecto va a escalar o va a morir en un piloto olvidado. Van las decisiones concretas que en mi experiencia hacen la diferencia.
Días 1 a 30: diagnóstico y marco de gobierno
El primer mes no se compra ninguna herramienta ni se lanza ningún piloto. Se ordena la casa para que el resto del proceso funcione.
Lo primero es formalizar el comité de IA a nivel dirección. No un comité técnico, uno con presencia del CEO, CFO, COO, CIO y representación de Legales y Riesgos. Ese comité se reúne una vez por mes con agenda propia y es el que va a decidir todo lo que viene.
Lo segundo es un diagnóstico interno rápido: qué áreas ya están usando IA sin autorización, qué herramientas están pagando por goteo, y qué datos sensibles pueden estar pasando por servicios externos sin control.
Lo tercero es aprobar un marco de gobierno mínimo: qué información puede salir de la empresa, qué decisiones puede tomar un agente automatizado sin humano, y quién aprueba nuevas licencias de aquí en adelante.
Días 31 a 60: elegir el primer piloto
Con el marco puesto, el segundo mes es para elegir y arrancar un solo piloto. Uno, no cinco. El proceso ideal para el primer piloto tiene tres características.
Es repetitivo: se ejecuta muchas veces por mes y liberar horas ahí tiene impacto real. Tiene reglas claras: se puede definir bien qué hace el agente y qué escala a un humano. Produce un resultado medible: tiempo ahorrado, calidad mejorada o error reducido.
Los cuatro procesos que en las organizaciones que acompañamos rinden más rápido son onboarding de clientes, facturación y cobranzas, generación de reportes internos y gestión de leads. Estos son exactamente los mismos que trabajamos en profundidad en el artículo sobre los 4 procesos que tu empresa ya debería tener automatizados.
Días 61 a 90: ejecutar, medir y decidir
El tercer mes es puro campo. Se ejecuta el piloto con ventana cerrada de 30 a 60 días, con dueño único responsable y métricas simples definidas al inicio.
Al final del período, el comité de IA revisa tres números: cuánto tiempo real se ahorró, cuántos errores se evitaron y cuál es el costo por transacción de la herramienta comparado con el proceso anterior. Con esos tres números se decide: se escala a más volumen, se pivotea el diseño o se descarta la iniciativa.
Esta disciplina de ventana cerrada es lo que separa a las organizaciones que capturan valor de las que se quedan en experimentación permanente sin resultado.
Los tres errores más comunes de los primeros 90 días
Empezar por el proceso más importante. El primer piloto tiene que ser acotado y de bajo riesgo, no la iniciativa más crítica de la empresa. Se aprende primero en el terreno y después se ataca lo grande.
Dejar la gobernanza para después. Sin marco de gobierno aprobado en el primer mes, cuando aparece el primer conflicto (información que se filtra, decisión mal automatizada, gasto sin control) el proyecto se paraliza esperando definiciones que deberían estar tomadas.
No medir con criterio. Métricas vagas del tipo “el equipo está más contento” no sirven al comité. Se necesitan números duros: horas ahorradas por semana, tasa de error, costo por transacción.
Recomendación ejecutiva
Si tu empresa todavía no arrancó formalmente el proceso, mi recomendación es simple: agendá la primera reunión del comité de IA para dentro de dos semanas. No hace falta tener nada preparado más que la agenda. La conversación que se da en esa primera reunión ordena todo lo que viene.
Este marco está desarrollado con más profundidad en el whitepaper Inteligencia Artificial en Argentina 2026 publicado en Scribd y en el pilar completo sobre IA en Argentina del blog de eduardowassi.com.
Sobre el Autor
Eduardo Wassi
Fundador de Dinatech y Trendline Technology
Eduardo Wassi fundó Dinatech y Trendline Technology, empresa de servicios IT especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, automatización y cloud computing para el mercado corporativo argentino. Con más de 15 años de trayectoria en el sector tecnológico, se dedica a acompañar a organizaciones en su proceso de transformación digital con soluciones adaptadas a la realidad operativa de cada negocio.
